Excel에서 데이터를 일치시키는 방법은 무엇입니까? 단계별 가이드 (예제 포함)

Excel에서 데이터를 일치시키는 다양한 방법

Excel에서 데이터를 일치시키는 다양한 방법이 있습니다. 동일한 열의 데이터를 일치 시키려면 이중성을 확인하고 싶다면 홈 탭에서 조건부 서식을 사용하거나 둘 또는 둘의 데이터를 일치 시키려면 더 많은 다른 열에서 if function과 같은 조건부 함수를 사용할 수 있습니다.

  • 방법 # 1 – Vlookup 기능 사용
  • 방법 # 2 – 색인 + 일치 기능 사용
  • 방법 # 3 – 고유 한 조회 값 생성

이제 각 방법에 대해 자세히 논의하겠습니다.

여기에서이 일치 데이터 Excel 템플릿을 다운로드 할 수 있습니다 – 일치 데이터 Excel 템플릿

# 1 – VLOOKUP 함수를 사용하여 데이터 일치

VLOOKUP은 데이터 테이블에서 필요한 정보를 가져 오는 데 사용될뿐만 아니라 조정 도구로도 사용할 수 있습니다. 조정 또는 데이터 일치에 관해서는 VLOOKUP 공식이 표를 선도합니다.

예를 들어 아래 표를보십시오.

여기에 두 개의 데이터 테이블이 있습니다. 첫 번째는 데이터 1 이고 두 번째는 데이터 2입니다.

이제 두 테이블의 데이터가 일치하는지 여부를 조정해야합니다. 데이터를 일치시키는 첫 번째 방법은 총 판매량을 얻기 위해 두 테이블에 대한 Excel의 SUM 함수입니다.

데이터 1 – 테이블

데이터 2 – 테이블

테이블의 판매 금액 열 모두에 SUM 함수를 적용했습니다. 시작 단계 자체에서 우리는 가치의 차이를 얻었습니다. 데이터 1 개 의 매출 나타내는 테이블 2,16,214데이터 2 의 매출 나타내는 테이블 2,10,214를 .

이제 우리는 이것을 자세히 조사해야합니다. 따라서 각 날짜에 VLOOKUP 함수를 적용 해 보겠습니다.

데이터 1 범위 로 테이블 배열을 선택합니다 .

두 번째 열의 데이터가 필요하며 조회 범위는 FALSE, 즉 Exact Match입니다.

출력은 다음과 같습니다.

다음 셀에서 도착 값으로 원래 값을 공제합니다.

공제 후 결과는 0입니다.

이제 수식을 복사하여 모든 셀에 붙여 넣어 분산 값을 얻습니다.

G6 및 G12 셀에서 차이가 있습니다.

에서 데이터 1 우리는 날짜 04 월-2019에 대한 12104을 가지고에 데이터 2 그래서 3000의 차이가 있습니다, 우리는 같은 날짜 15104 있습니다.

마찬가지로 데이터 1의 2019 년 3 월 18 일 날짜 에는 19351이 있고 데이터 2 에는 10351이 있으므로 차이는 9000입니다.

# 2 – INDEX + MATCH 함수를 사용하여 데이터 일치

동일한 데이터에 대해 INDEX + MATCH 함수를 사용할 수 있습니다. 이것을 VLOOKUP 함수의 대안으로 사용할 수 있습니다.

제공된 행 번호를 기반으로 선택한 열에서 값을 가져 오는 데 사용되는 INDEX 함수입니다. 행 번호를 제공하려면 LOOKUP 값에 따라 MATCH 함수를 사용해야합니다.

F3 셀에서 INDEX 함수를 엽니 다.

결과 열 범위 (예 : B2 ~ B14)로 배열을 선택합니다.

행 번호를 얻으려면 다음 인수로 MATCH 함수를 엽니 다.

조회 값을 D3 셀로 선택합니다.

다음으로 데이터 1 에서 판매 날짜 열로 조회 배열을 선택 합니다.

검색 유형에서 "0 – 정확히 일치"를 선택합니다.

두 개의 괄호를 닫고 Enter 키를 눌러 결과를 얻습니다.

이것은 또한 VLOOKUP과 동일한 결과를 제공합니다. 동일한 데이터를 사용했기 때문에 그대로 숫자를 얻었습니다.

# 3 – 자신 만의 조회 가치 생성

이제 우리는 엑셀 함수를 사용하여 데이터를 일치시키는 방법을 보았습니다. 이제 우리는 실시간의 다른 시나리오를 볼 것입니다. 이 예에서는 아래 데이터를 살펴보십시오.

위의 데이터에는 위에 표시된대로 Zone-Wise 및 Date-wise 판매 데이터가 있습니다. 데이터 매칭 과정을 다시해야합니다. 이전 예제와 같이 VLOOKUP 함수를 적용 해 보겠습니다.

우리는 많은 차이를 얻었습니다. 사례별로 각 사례를 살펴 보겠습니다.

I5 셀에는 8300의 분산이 있습니다. 주 테이블을 살펴 보겠습니다.

기본 테이블 값이 12104이지만 VLOOKUP 함수에서 값 20404를 얻었습니다. 그 이유는 VLOOKUP이 처음 찾은 조회 값의 값을 반환 할 수 있기 때문입니다.

이 경우 조회 값은 날짜, 즉 2019 년 3 월 20 일입니다. 같은 날짜의 북쪽 영역에 대한 위 셀의 값은 20404이므로 VLOOKUP은 동부 영역에 대해서도이 값을 반환했습니다.

이 문제를 극복하려면 고유 한 조회 값을 만들어야합니다. 데이터 1과 데이터 2 모두에서 영역, 날짜 및 판매 금액 을 결합 합니다.

데이터 1 – 테이블

데이터 2 – 테이블

이제 Zone, Sale Date 및 Sale Amount 값을 결합하여 각 영역에 대해 고유 한 값을 만들었습니다.

이러한 고유 한 값을 사용하면 VLOOKUP 함수를 적용 할 수 있습니다.

모든 셀에 수식을 적용하면 모든 셀에서 분산이 0이됩니다.

이와 같이 엑셀 함수를 사용하여 데이터를 일치시키고 분산을 찾을 수 있습니다. 수식을 적용하기 전에 정확한 조정을 위해 조회 값의 중복을 확인해야합니다. 위의 예는 조회 값의 중복 값을 가장 잘 보여줍니다. 이러한 시나리오에서는 고유 한 조회 값을 만들고 결과를 얻어야합니다.