상위 10 개 데이터 분석 책 목록
데이터 분석 분야는 진화하고 그 자체로 산업이되고 있습니다. 다음은 데이터 분석에 대해 반드시 읽어야하는 책 목록입니다.
- 데이터 분석 : 액세스 가능 (이 책 받기)
- 무시하기에는 너무 크다 : 빅 데이터의 비즈니스 사례 (이 책 받기)
- 데이터 전략 : 빅 데이터 분석의 세계와 사물 인터넷에서 이익을 얻는 방법 (이 책 받기)
- 우발적 분석가 : 누가 보스인지 데이터를 보여주세요 (이 책을 얻으십시오)
- 예측 분석 : 누가 클릭하고, 거짓말을 구매할지, 죽을지 예측하는 힘 (이 책 받기)
- 데이터 분석 : 데이터 분석 의 마스터가 되십시오 (이 책 받기)
- 데이터를 사용한 스토리 텔링 : 비즈니스 전문가를위한 데이터 시각화 가이드 (이 책 받기)
- 이제 볼 수 있습니다 : 정량 분석을위한 간단한 시각화 기법. (이 책 받기)
- 비즈니스를위한 데이터 과학 : 데이터 마이닝 및 데이터 분석적 사고에 대해 알아야 할 사항 (이 책 받기)
- 린 분석 : 데이터를 사용하여 더 나은 스타트 업 구축 (이 책 받기)
각 데이터 분석 서적에 대해 주요 요약 및 리뷰와 함께 자세히 논의하겠습니다.
# 1 – 데이터 분석 : 접근성 향상
작성자 Anil Maheshwari
서평:
데이터 기반 산업에서 20 년 이상의 경험을 보유한 Anil Maheshwari는 데이터 분석과 관련된 신인 및 전문가 모두를위한 훌륭한 입문 겸 종합 걸작을 제공합니다.
핵심 사항
- 이 책은 데이터 분석에 필요한 모든 주제를 다룹니다.
- 이론적 방법과 사례 및 사례 연구를 사용한 실용적인 지침을 제공합니다.
- 그것은 가르치고있을뿐만 아니라 직업으로서 데이터 분석을 추구하도록 동기를 부여합니다.
# 2 – 무시하기에는 너무 크다
빅 데이터의 비즈니스 사례
작성자 : P. Simon
서평:
수상 경력에 빛나는 저자 P. Simon이 훌륭한 데이터 분석 원고를 소개하고 데이터를 절대 무시할 수 없다고 말합니다. Google, Facebook 및 Amazon과 같은 회사는 수십 년 전에 데이터 리소스를 활용하기 시작했습니다. 정부는 또한 시민 친화적 인 정책을 만들기 위해 데이터를 수집하고 분석합니다.
핵심 사항
- 기업 및 정부에서 사용하는 분석 접근 방식을 탐색합니다.
- 기업은 디지털 시장에서 살아 남기 위해 빅 데이터를 해결해야합니다.
- 이 책은 전문 용어가 없어서 비 기술자에게도 적합합니다.
- 이 책은 실제 사례 연구와 예제로 가득 차 있습니다.
# 3 – 데이터 전략
빅 데이터 분석 및 사물 인터넷에서 이익을 얻는 방법
작성자 : Bernard Marr
서평:
빅 데이터 전문가 인 Bernard는 많은 기업 소유주들이 여전히 데이터 분석 개념을 적용하는 데 불편 함을 느끼고 있으므로 사람들이 데이터 분석에 대해 생각하는 방식을 확실히 바꿀 "데이터 전략"을 제시한다고 말합니다.
핵심 사항
- 비즈니스 인텔리전스 전략에 대한 지식을 개발하십시오.
- 현재 및 미래 시나리오에 대한 BA의 역할을 관찰하십시오.
- 사물 인터넷에 대한 귀중한 정보를 얻으십시오.
# 4 – 우발적 분석가
누가 보스인지 데이터 표시
작성자 : Eileen & Stephen McDaniel
서평:
이 책은 초보자와 일하는 전문가 모두에게 포괄적 인 참고 자료입니다. 이 책은 실제 접근 방식을 느낄 수있는 사례 및 사례 연구와 함께 상세한 모델 구축 방법론을 제공합니다.
핵심 사항
- 단계별 데이터 시각화 기술 알아보기
- 데이터를 추출하고 분석하는 기술과 전략에 대해 알아 봅니다.
- 시각화 기술을 학습하여 분석 범위를 강화하십시오.
# 5 – 예측 분석 :
누가 클릭, 구매 또는 사망할지 예측할 수있는 힘
작성자 E. Siegel
서평:
예측 분석은 데이터 분석의 가장 중요한 부분입니다. 이 책은 기본적으로 미래의 추세와 가능한 확률을 예측하는 것에 대해 논의합니다. 예제가 포함 된이 책은 미래의 결과를 예측하는 방법을 가르 칠뿐만 아니라 데이터 시각화 도구를 적용하는 완벽한 방법을 설명합니다.
핵심 사항
- 이 책은 수학적, 과학적 이론으로 가득 차 있지 않습니다.
- 예측 분석은 광고, 정치, 사기 탐지 등에 유용합니다.
- 검증 가능한 예측을 위해 데이터 수집에서 단계적으로 학습합니다.
- 비즈니스 분석 기술과 적절한 사용법을 배웁니다.
# 6 – 데이터 분석
데이터 분석의 마스터가 되십시오
작성자 : Richard Dorsey
서평:
이 책은 데이터 분석에 대한 Richard Dorsey의 매우 지능적인 작업입니다. 그는 데이터를 가지고 노는 것은 쉬운 일이 아니라고 말합니다. 상황에 따라 달라질 수있는 적절한 데이터 분석 모델을 식별해야합니다.
핵심 사항
- 데이터 분석 작업을 수행하는 동안 위험을 피하고 문제를 수용합니다.
- 회귀, 시계열 및 의사 결정 트리와 같은 분석 접근 방식을 알아 봅니다.
- Dorsey는 가능한 가장 간단한 방법으로 데이터 분석을 가르칩니다.
# 7 – 데이터로 이야기하기
비즈니스 전문가를위한 데이터 시각화 가이드
작성자 : Cole Nussbaumer
서평:
이 책은 데이터 시각화 도구를 더 잘 이해하고 유익하게 적용하고 지루한 원시 데이터에서 눈을 진정시키는 이야기를 만드는 완벽한 방법을 설명합니다.
핵심 사항
- 상황에 따라 적용 할 최적의 그래프를 결정
- 모델에서 프레젠테이션을하는 경우 청중의주의를 중요한 부분으로 유도하십시오.
- 다양한 데이터 시각화 및 데이터 설계 방법 적용
# 8 – 이제 확인
정량 분석을위한 간단한 시각화 기법
작성자 : Stephen Few
서평:
Stephen Few는 정량적 데이터를 탐색하고 분석하는 간단하고 생산적인 방법을 소개합니다. 이 책은 실용적인 접근 방식으로 데이터 분석 개념을 사용하는 방법을 가르칩니다. 스티븐은 데이터를 가지고 노는 동안 눈으로 생각해야하므로 다양한 시각화 기술도 만들어 낸다고 말합니다.
핵심 사항
- 시각화 도구를 적용하여 분석 범위를 강화하십시오.
- 상관 관계, 다 변수 분석 등과 같은 데이터 시각화의 핵심 개념을 배웁니다.
- 경쟁 시장에서 우위를 차지하기위한 실용적인 기술을 개발합니다.
# 9 – 비즈니스를위한 데이터 과학
데이터 마이닝 및 데이터 분석적 사고에 대해 알아야 할 사항
작성자 : Foster Provost & Tom Fawcett
서평:
데이터 마이닝, 비즈니스 분석 및 데이터 시각화에 대해 알아야 할 모든 것을 설명하는 올인원 데이터 분석 원고입니다. 데이터 분석가로서 기초를 구축하는 데 도움이되며 기술을 고층 건물로 발전시킬 수 있습니다.
핵심 사항
- 기본 및 예측 모델링을 배우십시오. 더 나은 결정
- 이 책의 제목은 누구나 오해 할 수 있지만 모든 사람은 수많은 예제로 뒷받침되는 단순화 된 가르침에서 얻을 수 있습니다.
- 회사에서 경쟁 우위를 확보하기위한 분석 기술을 개발하십시오.
# 10 – 린 분석
데이터를 사용하여 더 나은 스타트 업 구축
작성자 : Alistair Croll & Benjamin Yoskovitz
서평:
제목에서 알 수 있듯이이 책은 데이터 분석의 도움으로 더 나은 스타트 업을 구축하는 데 도움이됩니다. 그러나이 책에는 신생 기업보다 더 많은 것을 가르쳐야합니다. 단순한 제품에서 큰 브랜드로 비즈니스 아이디어를 가져 오기 위해 데이터를 사용하는 방법을 배웁니다.
핵심 사항
- 6 가지 기본 비즈니스 모델 및 관련 데이터 분석에 대해 알아보십시오.
- 30 개 이상의 실제 사례 연구와 다양한 예를 다룹니다.
- 성공적인 스타트 업 기업가 및 투자자와의 인터뷰를 포함합니다.