Excel에서 Z 테스트 계산을 수행하는 방법 (단계별 예제)

Excel Z 테스트 기능

Excel Z TEST 는 귀무 가설에 대해 대립 가설을 테스트하는 데 사용되는 일종의 가설 테스트입니다. 귀무 가설은 일반적으로 일반적인 진술을 참조하는 가설입니다. 가설 검정을 수행하여 귀무 가설이 대립 가설에 대해 거짓임을 증명하려고합니다.

Z-TEST는 그러한 가설 검정 함수 중 하나입니다. 분산이 알려져 있고 표본 크기가 클 때 두 표본 데이터 집합의 평균을 검정합니다. 샘플 크기는> = 30이어야합니다. 그렇지 않으면 T-TEST를 사용해야합니다. ZTEST를 수행하려면 서로 관련이 없거나 서로 영향을주지 않는 두 개의 독립적 인 데이터 포인트가 있어야하며 데이터는 정규 분포를 거쳐야합니다.

통사론

Z.TEST는 Excel의 내장 기능입니다. 아래는 Excel의 Z.TEST 함수 공식입니다.

배열 : X 를 테스트해야하는 데이터 포인트를 포함하는 셀 범위입니다 . 이것은 테스트 할 가설 샘플 평균에 대한 셀 값입니다.
X : 배열에서 테스트 할 X 번째 값.
시그마 : 이것은 전체 모집단의 표준 편차입니다. 생략 된 경우 선택적 인수입니다. 샘플 표준 편차를 사용합니다.

Excel에서 Z 테스트를 수행하는 방법은 무엇입니까? (예제 포함)

여기에서이 Z 테스트 Excel 템플릿을 다운로드 할 수 있습니다 – Z 테스트 Excel 템플릿

예 # 1 – Z 테스트 공식 사용

예를 들어, 아래 데이터를보십시오.

이 데이터를 사용하여 Z TEST의 단측 확률 값을 계산합니다. 이를 위해 가설 모집단 평균이 6이라고 가정합니다.

1 단계 : Excel 셀에서 Z TEST 수식을 엽니 다.

2 단계 : A2에서 A11까지의 점수로 배열을 선택합니다.

3 단계 : 다음 인수는“X” 입니다. 이미 가정 된 모집단 평균이 6이라고 가정 했으므로이 값을이 인수에 적용하십시오.

4 단계 : 마지막 인수는 선택 사항이므로 수식을 닫아 Z TEST 값을 얻습니다.

5 단계 : 이 값에 2를 곱하기 위해 양측 Z TEST 값을 얻기위한 단측 Z TEST 값입니다.

예제 # 2 – 데이터 분석 옵션을 사용한 Z TEST

Excel에서 Data Analysis 옵션을 사용하여 Z TEST를 수행 할 수 있습니다. 분산이 알려진 경우 두 가지 평균을 비교하기 위해 Z TEST를 사용합니다. 여기에서 두 가지 가설을 틀 수 있습니다. 하나는“무 가설”이고 다른 하나는“대안 가설”입니다. 아래는이 두 가설의 방정식입니다.

H0 : μ1 – μ2 = 0 (무 가설)

H1 : μ1 – μ2 ≠ 0 ( 대립 가설)

대립 가설 (H1)은 두 모집단 평균이 같지 않다는 것입니다.

이 예에서는 여러 과목에서 두 학생의 점수를 사용합니다.