상대적 위험 감소 공식 | RRR 계산 (예제 포함)

상대적 위험 감소를 계산하는 공식

상대적 위험 감소는 통제 사건 비율 (CER)에서 실험적 사건 비율 (EER)을 빼고 그 결과를 통제 사건 비율 ( ER).

상대 위험 감소 위험 감소 조치가 사용되지 않은 대조군에 대한 실험 그룹의 위험 감소 척도입니다. 그렇지 않으면 실험적 치료가 제공되지 않은 대조군과 비교하여 솔루션으로 실험 한 후 나쁜 결과 이벤트의 가능성이 감소하는 것으로 정의됩니다. 상대 위험의 개념은 절대 위험에 비해 더 정확합니다.

절대 위험 공식에서는 실험군과 대조군의 불량 결과의 차이를 취하지 만 절대 위험 공식은이 공식에 사용 된 감소가 발생한 기준을 측정하지 않습니다. 처음에는 나쁜 결과 비율이 대조군에서 측정되는 임상 산업에서 주로 사용됩니다. 그런 다음 실험 그룹이라는 다른 그룹에서 새로운 약이나 치료를 받고 나쁜 결과의 비율을 알아냅니다. 실험군과 대조군의 나쁜 결과의 차이를 상대적 위험 감소라고합니다.

상대적 위험 감소 = (CER-EER) / CER

CER = 제어 그룹의 이벤트 비율
EER = 실험 그룹의 이벤트 비율

이 공식을 사용하면 RRR이 음수이면 CER보다 큰 EER 때문에 치료로 인해 결과의 위험이 증가했음을 의미합니다. 반면에 RRR이 양성이면 치료에 의해 결과의 위험이 감소했으며이 치료를 추가로 확인하고 승인을 신청할 수 있음을 의미합니다.

예

이 상대 위험 감소 공식 Excel 템플릿을 여기에서 다운로드 할 수 있습니다 – 상대 위험 감소 공식 Excel 템플릿

예 1

제어 그룹의 이벤트 비율이 50 %이고 실험 그룹의 이벤트 비율이 40 %라고 가정 해 보겠습니다.

아래는 상대적 위험 감소 계산을위한 데이터입니다.

RRR = (50-40) / 50

RRR = 20 %

예제 # 2

과학자들이 암에 대한 새로운 치료법을 발견했다고 가정 해 보겠습니다. 그들은 특정 환자 그룹을 실험하고 수술 결과를 알고 싶어합니다. 실험을 위해 그들은 각각 100 명의 환자의 2 개의 샘플을 채취했습니다. 대조군으로 알려진 한 그룹의 환자에서는 평소와 같이 치료가 제공됩니다. 실험 그룹으로 알려진 다른 환자 그룹과 함께이 새로운 치료법이 사용되고 있습니다. 이제 환자가 관찰되고 나쁜 결과를 찾고있었습니다. 새로운 치료가 제공되지 않은 대조군의 경우 환자의 사망률이 70 %라고 가정 해 보겠습니다. 그러나 새로운 치료법으로 사망률은 40 %로 감소했습니다. 이 정보로 RRR을 알아낼 것입니다.

아래는 상대적 위험 감소 계산을위한 데이터입니다.

RRR 계산 = (70-40) / 70

RRR = 30/70

RRR은 –

RRR = 42.86 %

예제 # 3

미국의 선도적 인 제약 회사 인 Pfizer가 신생아에게 HIV 바이러스가 산모에서 아이로 이동할 가능성을 줄일 수있는 치료법을 발견했다고 가정 해 보겠습니다. 그들은 특정 환자 그룹을 실험하고 수술 결과를 알고 싶어합니다. 실험을 위해 그들은 각각 100 명의 환자의 2 개의 샘플을 채취했습니다. 대조군으로 알려진 한 그룹의 환자에서는 평소와 같이 치료가 제공됩니다. 실험 그룹으로 알려진 다른 환자 그룹과 함께이 새로운 치료법이 사용되고 있습니다. 이제 환자를 관찰하고 나쁜 결과를 찾고있었습니다. 새로운 치료법이 제공되지 않은 대조군의 경우 HIV 바이러스의 전 이율이 90 %라고 가정 해 보겠습니다. 그러나 치료로 인해 전이 가능성이 50 %로 감소했습니다. 이 정보로 RRR을 알아낼 것입니다.

다음은 제약 회사의 Relative Risk Reduction 계산 데이터입니다.

상대적 위험 감소 계산 = (90-50) / 90

RRR = 40/90

RRR은 –

RRR = 44.44 %

상대 위험 감소 계산기

다음 상대 위험 감소 계산기를 사용할 수 있습니다.

CER
EER
상대적 위험 감소 공식 =

상대적 위험 감소 공식 =

CER − EER
	=
CER

0 − 0
	=	0
0