Excel 함수를 사용하여 신뢰 구간을 계산하는 방법은 무엇입니까?

Excel에서 신뢰 구간이란 무엇입니까?

Excel의 Confidence Interval은 실제 값이있는 모집단 값의 범위입니다. 이것은 값 범위의 모집단 평균을 중심으로하는 CONFIDENCE 값을 사용합니다. 따라서 CONFIDENCE 값을 계산하여 샘플 값의 평균 평균을 중심으로 신뢰 구간 값을 쉽게 구성 할 수 있습니다.

CONFIDENCE는 샘플 데이터의 평균 값, 샘플의 표준 편차 및 샘플 수를 사용하여 신뢰 구간 값을 구성하는 신뢰 값을 계산하는 Excel의 통계 함수입니다.

통사론

다음은 CONFIDENCE 함수의 구문입니다.

  • 알파 : 이것은 1 신뢰 수준에있는 부호입니다. 90 %가 신뢰 수준이면 유의 수준 0.10입니다.
  • 표준 편차 : 데이터 범위의 SD입니다.
  • 크기 : 데이터 세트의 관측치 수입니다.

신뢰 구간 값을 비교하려면 데이터 세트의 평균을 추가로 계산해야합니다. 실제로 이해할 수있는 몇 가지 예를 살펴 보겠습니다.

Excel에서 신뢰 구간을 계산하고 찾는 방법은 무엇입니까?

다음은 Excel에서 신뢰 구간을 계산하는 예입니다.

이 Confidence Interval Excel 템플릿을 여기에서 다운로드 할 수 있습니다 – Confidence Interval Excel Template

한 음식 배달 업체는 고객에게 음식을 배달하는 설문 조사를 수 차례 실시해 고객에게 음식을 배달하는 데 걸리는 시간을 기록했다.

해결책

아래는 동일한 샘플 데이터입니다.

위의 데이터에서 식품을 빨리 배달하기 위해 신뢰 구간 시간을 풀어야합니다. 신뢰도 값을 계산하려면 아래 단계를 따르십시오.

  • 1 단계 : 먼저 위의 데이터를 Excel 워크 시트에 복사합니다.

  • 2 단계 : 위의 데이터에서 Excel의 CONFIDENCE 함수에 필수적인 특정 값을 계산해야합니다. 따라서 가장 먼저 계산해야 할 것은 MEAN 값입니다. 따라서 Excel 함수 에서 AVERAGE를 사용하여 평균값을 계산합니다 .

따라서 평균적으로 음식을 배달하는 데 걸리는 시간은 52 분 동안 10 번입니다.

  • 3 단계 : STDEV.P 함수 를 사용하여 데이터 세트의 표준 편차를 계산 합니다.

  • 4 단계 : 이제 음식을 빨리 배달하기 위해 음식 배달 회사의 신뢰 수준을 기록해야합니다. 95 % 신뢰 수준에서 커밋하고 있으며 유의 값을 계산해야한다고 가정 해 보겠습니다.

유의 값은 1이됩니다. – 신뢰도 값 = 5 %, 즉 0.05

  • 5 단계 : 마지막으로 기록해야 할 부분은 실험이 수행 된 횟수 (이 경우 10 회)입니다.

이 값을 사용하여 CONFIDENCE 값을 계산합니다.

  • 6 단계 : E6 셀에서 CONFIDENCE 함수를 엽니 다.

  • 7 단계 : 이 함수의 첫 번째 인수는 Alpha입니다. 즉, 의미 값이 무엇인지. 따라서 우리의 유의 값은 0.05이며 셀 E4에 있습니다.

  • 8 단계 : 다음은 샘플 데이터의 "표준 편차"입니다. 이미이 SD를 셀 E3에서 계산 했으므로 셀 참조를 제공하십시오.

  • 9 단계 : CONFIDENCE 함수의 마지막 인수는 "크기", 즉 수행 된 실험 수이므로 셀 참조를 E5 셀로 지정합니다.

  • 10 단계 : 좋습니다. 그게 다입니다. 대괄호를 닫고 Enter 키를 눌러 신뢰도 값을 얻습니다.

따라서 데이터 시리즈의 신뢰 값은 8.30이며이를 사용하여 신뢰 구간 값을 구성 할 수 있습니다.

신뢰 구간 값은 데이터 세트의 MEAN에서 신뢰 값을 더하고 빼서 도달합니다.

따라서 CI (Confidence Interval) = MEAN ± Confidence Value .

  • CI = 52 ± 8.30
  • CI = 52 + 8.30 또는 52 – 8.30
  • CI = 44.10 ~ 60.70.

여기서 기억해야 할 사항

  • Excel의 신뢰 구간은 데이터 세트 평균과 신뢰도 값의 플러스 또는 마이너스 값입니다.
  • 신뢰 함수는 숫자 값만 허용합니다.
  • 최근 버전에서는 Excel의 CONFIDENCE 기능이 CONFIDENCE.NORM & CONFIDENCE.T 기능으로 업그레이드되었습니다.