무작위 대 체계적 오류 | 상위 8 가지 차이점 (인포 그래픽 포함)

무작위 오류와 체계 오류의 차이점

오류가 특정 발생 패턴이없는 경우, 비 체계적 오류라고도하는 랜덤 오류 로 알려져있어 이러한 오류는 피할 수없는 오류처럼 사전에 예측할 수없는 반면, 체계적 오류 는 발생할 수있는 오류입니다. 측정기의 오류 또는 실험자에 의한 기기 사용의 실수로 인해 피할 수있는 오류입니다.

가장 큰 차이점은 무작위 오류는 측정을 수행하는 동안 어려움의 결과로 인해 실제 값을 둘러싼 변동으로 이어지는 반면, 체계적인 오류는 문제로 인해 실제 값에서 예측 가능하고 일관된 이탈로 이어진다는 것입니다. 장비의 교정.

실험을 할 때 아무리 조심해도 실험적 오류라는 오류가있을 가능성이 큽니다. 장비에 문제가있는 내재 된 문제를 통해서든, 정확하게 측정을 수행하든, 또는 오류를 완전히 피하는 것은 거의 불가능하다고 할 수 있습니다.

언급 된 문제에 대응하기 위해 과학자들은 이러한 오류를 분류하고 측정의 불확실성을 정량화하기 위해 최선을 다합니다. 이러한 오류 사이의 분산을 찾는 것은 더 나은 실험을 통해이를 설계하고 모든 종류의 오류를 최소화하는 방법을 배우는 데있어 중요한 부분입니다.

무작위 대 체계적 오류 인포 그래픽

무작위 오류와 체계적 오류의 주요 차이점을 살펴 보겠습니다.

주요 차이점

주요 차이점은 다음과 같습니다.

• 임의 오류는 자신을 알 수없는 소스에 의해 실험에서 발생하는 예측할 수없는 방해로 정의합니다. 반면에 구축되지 않은 장치의 결함으로 인해 체계적인 오류가 발생합니다.
• 위 표에서 언급 한 임의의 오차는 양방향으로 발생하는 반면, 체계적인 오차는 한 방향에서만 발생합니다. 체계적인 오류는 장치의 내장 오류 또는 실수로 인해 발생합니다. 따라서 항상 비슷한 오류가 발생합니다. 앞서 언급 한 임의 오류는 알려지지 않은 원인 때문에 발생하므로 모든 방향에서 발생합니다.
• 시스템 오류의 크기는 그 안에 존재하는 결함이 장치 내부에 내장되어 있고 랜덤 오류의 크기와 비교할 때 가변적이기 때문에 일정하거나 변하지 않습니다.
• 0 오류 및 잘못된 장치의 교정은 체계적인 오류를 유발합니다. 무작위 오류는 시차 때문이거나 장치를 잘못 사용하여 위의 비교표에서 앞서 언급 한 바와 같습니다.
• 랜덤 오류는 동일한 실험에서 2 회 이상의 판독 값을 취함으로써 감소하거나 최소화 할 수있는 반면, 체계적인 오류는 장치의 구조를 신중하게 설계하여 최소화 할 수 있습니다.
• 랜덤 오류는 그 자체로 고유하고 특정 유형이없는 반면, 체계적 오류는 환경 오류, 기기 오류 및 체계적 오류의 세 가지 주요 유형으로 분류 될 수 있습니다.
• 무작위 오류는 재현 할 수없는 반면, 앞에서 언급 한 결함이 장치의 구조에 내장되어 있기 때문에 체계적인 오류를 재현 할 수 있습니다.

무작위 대 체계적 오류 비교표

결론

무작위 오류는 대부분 압력, 온도의 변화 또는 차이와 같은 주변 환경에서 발생하는 장애로 인해 또는 부정확하거나 잘못된 판독 값을 취할 수있는 관찰자 때문에 발생합니다. 체계적인 오류는 아마도 장치의 기계적 구조로 인해 발생할 수 있습니다.

무작위 오류는 본질적으로 피할 수 없지만 체계적인 오류는 피할 수 있습니다. 과학자들은 아무리 능숙하더라도 완벽한 스케일링이나 측정을 할 수 없습니다.

체계적인 오류는 발견하기 어려울 수 있으며 측정하는 모든 것이 동일한 양만큼 잘못되거나 부정확 할 수 있으며 문제가 있다는 사실을 전혀 깨닫지 못할 수도 있기 때문입니다. 장비를 사용하기 전에 적절하게 보정해야합니다. 그러면 체계적인 오류 가능성이 훨씬 적습니다.