Excel의 TREND 함수 (수식, 예) | Excel에서 Trend를 사용하는 방법

Excel의 트렌드 기능

Excel의 추세 함수는 주어진 선형 데이터 집합을 기반으로 선형 추세선을 계산하는 통계 함수입니다. 주어진 X의 배열 값에 대해 Y의 예측 값을 계산하고 주어진 두 데이터 시리즈를 기반으로 최소 제곱 방법을 사용합니다. Excel의 Trend 함수는 Excel의 추세가 X 값에 따라 Y 값이 선형 데이터 여야한다고 예측하는 기존 데이터 인 알려진 데이터 포인트와 일치하는 선형 추세의 숫자를 반환합니다.

최소 제곱 법이란 무엇입니까?

회귀 분석에서 사용되는 기술로, 주어진 데이터 세트에 대해 가장 적합한 선 (데이터 포인트 간의 관계를 가장 먼저 나타내는 데이터 포인트의 산포 그래프를 통한 선)을 찾아 데이터 간의 관계를 시각화하는 데 도움이됩니다. 포인트들.

통사론

아래는 Excel의 TREND 수식입니다.

인수

주어진 선형 방정식에 대해 y = m * x + c

Known_y ’s : y = mx + c 관계를 따르는 데이터 세트의 기존 데이터로 이미 가지고있는 y- 값 집합을 나타내는 필수 인수입니다.

Known_x 's : known_y 's 집합과 길이가 같아야하는 x 값 집합을 나타내는 선택적 인수입니다. 이 인수가 생략되면 known_x의 집합은 값 (1, 2, 3… 등)을 사용합니다.

New_x : 또한 선택적 인수입니다. 이들은 new_x의 값을 나타내는 숫자 값입니다. new_x의 인수가 생략되면 known_x의 인수와 동일하게 설정됩니다.

Const : 상수 값 c가 0인지 여부를 지정하는 선택적 인수입니다. const가 TRUE이거나 생략되면 c는 정상적으로 계산됩니다. 거짓이면 c는 0 (영)으로 간주되고 m의 값은 y = mx가되도록 조정됩니다.

Excel에서 TREND 함수를 사용하는 방법?

Excel의 TREND 기능은 매우 간단하고 사용하기 쉽습니다. 몇 가지 예를 통해 TREND 함수의 작동을 이해하십시오.

이 TREND 함수 Excel 템플릿은 여기에서 다운로드 할 수 있습니다 – TREND 함수 Excel 템플릿

예 1

이 예에서 GPA와 함께 테스트 점수에 대한 데이터가 있다고 가정합니다. 이제 주어진 데이터를 사용하여 GPA를 예측해야합니다. A 열과 B 열에 기존 데이터가 있고, 점수에 해당하는 GPA의 기존 값은 Y의 알려진 값이고 점수의 기존 값은 X의 알려진 값입니다. X 값에 대한 일부 값을 a 점수와 기존 값을 기반으로 GPA 인 Y 값을 예측해야합니다.

기존 값 :

예측할 Y의 값과 값 :

셀 D2, D3 및 D4에서 주어진 시험 점수에 대한 GPA 값을 예측하기 위해 Excel에서 TREND 함수를 사용합니다.

Excel의 TREND 수식은 알려진 X 및 Y의 기존 값을 취하고 X의 새 값을 전달하여 E2, E3 및 E4 셀의 Y 값을 계산합니다.

Excel의 TREND 공식은 다음과 같습니다.

= TREND ($ A $ 2 : $ A $ 16, $ B $ 2 : $ B $ 16, D2)

알려진 X 및 Y 값의 범위를 수정하고 새 값 X를 참조 값으로 전달했습니다. Excel에서 동일한 TREND 수식을 다른 셀에 적용

산출:

따라서 위 Excel의 TREND 함수를 사용하여 주어진 새 테스트 점수에 대해 Y의 세 값을 예측했습니다.

예 # 2 – 매출 성장 예측

따라서이 예에서는 2017 년 1 월부터 2017 년 12 월까지 선형으로 증가하는 2017 년 회사의 기존 판매 데이터를 가지고 있습니다. 지난 1 년 데이터에 대한 예측 값.

기존 데이터에는 A 열의 날짜와 B 열의 판매 수익이 포함되어 있으므로 향후 5 개월 동안의 예상 판매액을 계산해야합니다. 과거 데이터는 다음과 같습니다.

내년에 주어진 다가오는 달의 매출을 예측하기 위해 Excel에서 TREND 함수를 사용할 것입니다. 판매 값이 선형 적으로 증가하기 때문에 주어진 알려진 Y 값은 판매 수익이고 알려진 X 값은 다음과 같습니다. 매월 종료일, X의 새로운 값은 2018 년 1 월 31 일, 2018 년 2 월 28 일 및 2018 년 3 월 31 일인 다음 3 개월의 날짜이며 과거 데이터를 기반으로 예상 판매 값을 계산해야합니다. 범위 A1 : B13에서 제공됩니다.

Excel의 TREND 수식은 알려진 X 및 Y의 기존 값을 취하고 X의 새 값을 전달하여 E2, E3 및 E4 셀의 Y 값을 계산합니다.

Excel의 TREND 공식은 다음과 같습니다.

= TREND ($ B $ 2 : $ B $ 13, $ A $ 2 : $ A $ 13, D2)

알려진 X 및 Y 값의 범위를 수정하고 새 값 X를 참조 값으로 전달했습니다. Excel에서 동일한 TREND 수식을 다른 셀에 적용하면

산출:

따라서 위의 TREND 함수를 사용하여 D2, D3 및 D4 셀에서 주어진 다가오는 달에 대한 예상 판매 값을 예측했습니다.

기억해야 할 사항

  1. 알려진 X 및 Y 값을 포함하는 기존 기록 데이터는 주어진 X 값에 대해 Y 값이 선형 곡선 y = m * x + c에 맞아야하는 선형 데이터 여야합니다. 그렇지 않으면 출력 또는 예측 값이 정확하지 않습니다.
  2. Excel의 TREND 함수는 #VALUE! 주어진 알려진 X 또는 Y 값이 숫자가 아니거나 새 X 값이 숫자가 아닌 경우 및 const 인수가 부울 값 (즉 TRUE 또는 FALSE)이 아닌 경우 오류
  3. Excel의 TREND 함수는 #REF! 오류 알려진 X 및 Y 값은 길이가 다릅니다.