다중 공선 성이란 무엇입니까?
다중 공선 성은 회귀 모델에서 둘 이상의 변수가 다른 변수에 종속되어 하나가 높은 정확도로 다른 변수로부터 선형으로 예측 될 수있는 통계적 현상입니다. 일반적으로 관찰 연구에 사용되며 실험 연구에서는 덜 인기가 있습니다.
다중 공선 성의 유형
다중 공선성에는 네 가지 유형이 있습니다.
- # 1 – 완벽한 다중 공선 성 – 방정식의 독립 변수가 완벽한 선형 관계를 예측할 때 존재합니다.
- # 2 – 높은 다중 공선 성 – 서로 완벽하게 상관되지 않는 두 개 이상의 독립 변수 간의 선형 관계를 나타냅니다.
- # 3 – 구조적 다중 공선 성 – 이것은 방정식에 다른 독립 변수를 삽입하여 연구원 자신에 의해 발생합니다.
- # 4 – 데이터 기반 다중 콜린성 – 연구자가 잘못 설계 한 실험으로 인해 발생합니다.
다중 공선 성의 원인
Independent Variables, Change in the parameters of the Variables do that a little change in the variables there are a large impact on the result & Data Collections refer to the sample of the Selected 인구 취하고 있습니다.
다중 공선 성의 예
예 1
ABC Ltd a KPO가 제약 회사에 고용되어 인도의 질병에 대한 연구 서비스와 통계 분석을 제공한다고 가정 해 보겠습니다. 이를 위해 ABC Ltd는 연령, 체중, 직업, 키 및 건강을 주요 매개 변수로 선택했습니다.
- 위의 예에서는 연구를 위해 선택한 독립 변수가 결과와 직접적으로 연관되기 때문에 다중 공선 성 상황이 있습니다. 따라서 연구자가 프로젝트를 시작하기 전에 먼저 변수를 조정하는 것이 좋습니다. 여기서 선택한 변수로 인해 결과가 직접 영향을받을 수 있기 때문입니다.
예제 # 2
타타 모터의 판매량이 시장의 어느 카테고리에서 높은지 이해하기 위해 ABC Ltd가 타타 모터스에 의해 임명되었다고 가정 해 봅시다.
- 위의 예에서는 연구가 완료되어야하는 기준에 따라 먼저 독립 변수가 확정됩니다. 월 소득, 나이가 될 수 있습니다. 브랜드, 하위 클래스. 그것은 단지 얼마나 많은 사람들이 다른 차를 보지 않고도이 차 (tata nano)를 살 수 있는지 알아 내기 위해이 모든 탭에 맞는 데이터가 선택된다는 것을 의미합니다.
예제 # 3
ABC Ltd가 50 세 미만의 사람들이 심장 마비에 걸리기 쉬운 보고서를 제출하도록 고용되었다고 가정 해 보겠습니다. 이를 위해 매개 변수는 연령, 성별, 병력입니다.
- 위의 예에서는 일반인의 신청을 초대하기 위해 독립 변수 "연령"을 50 세 미만으로 조정하여 50 세 이상인 사람이 자동으로 필터링되도록해야하는 다중 공선 성이 발생했습니다.
장점
다음은 몇 가지 장점입니다.
- 방정식에서 독립 변수 간의 선형 관계.
- 연구 기반 회사에서 준비한 통계 모델 및 연구 보고서에 매우 유용합니다.
- 원하는 결과에 직접적인 영향을 미칩니다.
단점
다음은 몇 가지 단점입니다.
- 일부 상황에서는 변수에 대한 더 많은 데이터를 수집하여이 문제를 해결할 수 있습니다.
- 더미 변수의 잘못된 사용 즉, 연구원은 필요할 때마다 더미 변수를 사용하는 것을 잊을 수 있습니다.
- 무게에 kg 및 lbs와 같은 2 개의 동일하거나 동일한 변수를 방정식에 삽입합니다.
- 2의 조합 인 방정식에 변수를 삽입합니다.
- 통계적 기법이기 때문에 계산이 복잡하고 실행을 위해 통계 계산기가 필요합니다.
결론
다중 공선 성은 대규모 데이터베이스 및 원하는 출력에 대한 회귀 분석 및 통계 분석에 자주 사용되는 가장 선호되는 통계 도구 중 하나입니다. 모든 주요 기업은 회사에 별도의 통계 부서를두고 제품이나 사람에 대한 통계적 회귀 분석을 수행하여 경영진에게 시장에 대한 전략적 시각을 제공하고이를 염두에두고 장기 전략을 수립 할 수 있도록 지원합니다. 분석의 그래픽 표현은 독자에게 직접적인 관계, 정확성 및 성능에 대한 명확한 그림을 제공합니다.
- 연구원의 목표가 방정식의 독립 변수를 이해하는 것이라면 다중 공선 성이 그에게 큰 문제가 될 것입니다.
- 연구원은 0 단계 자체에서 변수에 필요한 변경을 수행해야합니다. 그렇지 않으면 결과에 막대한 영향을 미칠 수 있습니다.
- 다중 공선 성은 상관 행렬을 검사하여 수행 할 수 있습니다.
- 교정 조치는 다중 공선 성 문제를 해결하는 데 중요한 역할을합니다.