VLOOKUP의 상위 4 개 오류 및이를 수정하는 방법?
VLOOKUP은 데이터 불일치로 인해 오류를 반환 할 수 없기 때문에 오류를 제공 할 수 없습니다.
- # N / A 오류
- #이름? 오류
- #REF! 오류
- #값! 오류
예를 들어 각 오류에 대해 자세히 설명하겠습니다.
여기에서 VLOOKUP Excel 템플릿의 오류 수정을 다운로드 할 수 있습니다. – VLOOKUP Excel 템플릿의 오류 수정# 1 VLOOKUP에서 # N / A 오류 수정
이 오류는 일반적으로 여러 가지 이유 중 하나로 인해 발생합니다. # N / A 는 수식이 필요한 값을 찾을 수없는 경우 단순히 사용할 수 없음 이 VLOOKUP 수식의 결과 임을 의미 합니다.
이 문제를 해결하기 전에 오류가 # N / A로 표시되는 이유를 알아야합니다. 이 오류는 데이터 입력 실수, 대략적인 일치 기준, 잘못된 테이블 참조, 잘못된 열 참조 번호, 수직 형식이 아닌 데이터 등으로 인해 발생합니다.
표 1에는 간단한 판매 보고서 표가 있습니다. 표 2에서는 VLOOKUP 수식을 적용하고 표 1에서 값을 추출하려고했습니다.
F4 및 F9 셀에서 # N / A 로 오류가 발생했습니다 . E4 셀의 값은 A4 셀의 값과 똑같이 보이지만 여전히 # N / A 오류가 발생합니다 . 이제 VLOOKUP이 결과를 # N / A 로 반환 한 이유를 생각해야합니다 . 아래 단계에 따라 오류를 수정하십시오.
- 1 단계 : LEN Excel 수식을 적용하고 A4 및 E4 셀에 몇 개의 문자가 있는지 찾습니다.
C4 셀에서는 A4 셀에 몇 개의 문자가 있는지 확인하기 위해 LEN 함수를 적용했으며 마찬가지로 셀 E4에있는 문자 수를 찾기 위해 D4 셀에 LEN 함수를 적용했습니다.
A4 셀에는 11자가 있지만 E4 셀에는 12자가 있습니다. 셀 A4와 비교할 때 셀 E4에 하나의 추가 문자가 있습니다.
서두를 보면 둘 다 서로 비슷해 보입니다. 그러나 하나의 추가 문자가 있으며 후행 공백이어야합니다.
E4 셀을 편집하고 공간을 삭제할 수 있습니다. 이 추가 공간을 삭제하면 결과를 얻을 수 있습니다.
그러나 그것은 문제를 해결하는 올바른 방법이 아닙니다.
- 단계 – 2 : Excel에서 TRIM 기능을 사용하여 후행 공백을 제거 할 수 있습니다. TRIM 기능과 함께 VLOOKUP을 적용하면 자동으로 공백을 삭제할 수 있습니다.
TRIM 기능은 불필요한 불필요한 공간을 제거합니다.
# 2 고정 #VALUE! VLOOKUP 오류
이 오류는 함수의 매개 변수 중 하나가 누락 되었기 때문입니다. 예를 들어 아래 표를보십시오.
VLOOKUP은 테이블 범위보다 LOOKUP 값으로 시작하고 뒤에 열 인덱스 번호와 일치 유형이옵니다. 위의 이미지를 보면 공식 매개 변수가 완벽한 순서가 아닙니다. 조회 값 테이블 범위 대신 테이블 범위 위치에 열 인덱스 번호 등이 있습니다.
이 오류를 제거하려면 수식을 올바르게 언급하기 만하면됩니다.
# 3 VLOOKUP #REF 오류 수정
이 오류는 잘못된 참조 번호 때문입니다. 열 인덱스 번호를 적용하거나 언급 할 때 필요한 결과를보고있는 열의 정확한 열 번호를 언급해야합니다. 선택 범위를 벗어난 열 인덱스 번호를 언급하면 #REF! 오류.
조회 값은 완벽합니다. 테이블 범위는 완벽하지만 열 인덱스 번호는 여기서 완벽하지 않습니다. A3에서 B8까지의 테이블 범위를 선택했습니다. 즉, A3에서 B8까지만 테이블 범위, 즉 내가 선택한 두 개의 열만 선택했습니다.
열 인덱스 번호에서 테이블 범위를 벗어난 3을 언급 했으므로 VLOOKUP은 #REF! 오류 결과.
이 오류를 수정하려면 올바른 열 색인 번호를 언급하십시오.
# 4 VLOOKUP #NAME 오류 수정
잘못된 수식 언급으로 인해이 VLOOKUP #NAME 오류가 발생합니다. 제 개인적인 경험으로는 보통 VLOOKUP 대신 CLOOKUP을 입력합니다.
Excel에는 Clookup이라는 수식이 없으므로 값을 #NAME로 반환 했습니까? 오류 유형.
솔루션 : 솔루션은 간단합니다. 수식의 철자를 확인하기 만하면됩니다.
여기서 기억해야 할 사항
- 데이터 불일치로 인한 # N / A 오류.
- 잘못된 수식 유형으로 인한 #NAME 오류입니다.
- #REF 오류는 잘못된 열 인덱스 번호로 인해 발생합니다.
- #값! 이 오류는 매개 변수 공급이 누락되었거나 잘못 되었기 때문입니다.