Excel의 푸 아송 분포
Poisson Distribution은 고정 된 시간에 발생할 이벤트의 빈도를 계산하는 데 사용되는 분포 유형이지만 이벤트는 독립적입니다. Excel 2007 또는 이전 버전에서는 위 버전의 경우 Poisson 분포를 계산하는 기능이 내장되어 있습니다. 2007 함수는 Poisson.DIst 함수로 대체되었습니다.
통사론
X : 이벤트 수입니다. 이 값은> = 0이어야합니다.
평균 : 예상되는 이벤트 수입니다. 이것은 또한> = 0이어야합니다.
누적 : 계산할 분포 유형을 결정합니다. 여기에 TRUE 또는 FALSE 두 가지 옵션이 있습니다.
- TRUE는 0과 x 사이에서 여러 이벤트가 발생할 확률을 나타냅니다.
- FALSE는 x와 똑같은 사건이 발생할 확률을 나타냅니다.
예
여기에서이 푸 아송 분포 Excel 템플릿을 다운로드 할 수 있습니다 – 푸 아송 분포 Excel 템플릿예 1
렌터카 회사 소유주로서 귀하의 평균 주말 렌터카 고객은 500 명입니다. 다음 주말에는 520 명의 고객이 예상됩니다.
다음 주에이 이벤트가 발생할 확률을 알고 싶습니다.
- 1 단계 : 여기서 x 는 520이고 평균 은 500입니다. 이러한 세부 정보를 Excel에 입력합니다.
- 2 단계 : 셀에서 POISSON.DIST 함수를 엽니 다.
- 3 단계 : x 인수를 B1 셀로 선택합니다 .
- 4 단계 : 평균 인수를 B2 셀로 선택합니다.
- 5 단계 : "누적 분포 함수"를보고 있으므로 TRUE를 옵션으로 선택합니다.
- 6 단계 : 결과는 0.82070입니다. 이제 아래 셀에서 수식을 1 – B5로 적용합니다.
따라서 다음 주에 렌터카 고객을 500 명에서 520 명으로 늘릴 확률은 약 17.93 %입니다.
예제 # 2
자동차 제품 1000 대 생산시 불량품의 평균 비율은 약 6 %입니다. 유사하게 5000 개의 제품 샘플에서 55 개의 결함 제품이있을 확률은 얼마입니까?
먼저 1000 개 단위의 결함 제품 수를 계산합니다. 즉 λ = np. λ = 1000 * 0.06.
따라서 1000 개 단위의 총 결함 제품 수는 60 개입니다. 이제 총 결함 수 (x)를 얻었습니다. 따라서 x = 60입니다.
이제 결함 제품을 60에서 55로 줄이려면 Excel Poisson Distribution 백분율을 찾아야합니다.
따라서 MEAN = 55, x = 60입니다.
위의 공식은 우리에게 Poisson 분포 값을 제공합니다. 아래 셀에서 수식 1 – 푸 아송 분포를 Excel로 적용합니다.
따라서 결함 항목을 60에서 55로 줄일 확률은 약 23 %입니다.
기억해야 할 사항
- #NUM 의 숫자 오류가 발생합니다 ! 제공된 x 및 평균 값이 0보다 작습니다.
- 우리는 #VALUE를 얻을 것입니다! 인수가 숫자가 아닌 경우.
- 제공된 숫자가 소수 또는 분수이면 Excel은 가장 가까운 정수로 자동 반올림됩니다.